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智慧社区大数据(智慧社区精细化治理丛书)
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1. 丛书概况“智慧社区精细化治理丛书”为2020年度上海文化发展基金会图书出版专项基金项目。丛书包括5分册:《智慧社区导论》《智慧社区应用场景与典型案例》为综合性的内容,分别包括智慧社区的一般性论述,以及主要应用场景和案例;《智慧社区物联网系统》《智慧社区大数据》《人工智能赋能智慧社区》则分别围绕物联网、大数据和人工智能赋能应用展开。2.丛书特色(1)在全面推进城市数字化转型战略指导下,丛书聚...
1. 丛书概况“智慧社区精细化治理丛书”为2020年度上海文化发展基金会图书出版专项基金项目。丛书包括5分册:《智慧社区导论》《智慧社区应用场景与典型案例》为综合性的内容,分别包括智慧社区的一般性论述,以及主要应用场景和案例;《智慧社区物联网系统》《智慧社区大数据》《人工智能赋能智慧社区》则分别围绕物联网、大数据和人工智能赋能应用展开。2.丛书特色(1)在全面推进城市数字化转型战略指导下,丛书聚焦“精细化”和“创新治理”主题,为社区注“智”,为城市赋“能”,彰显了具有中国特色、时代特征、制度优势的城镇化发展之路。(2)丛书是国内少有的对城市智慧社区精细化、标准化、规范化建设与治理进行系统阐述的专业书籍,具有较强的引领性、智慧能动性和针对性。3.阅读温馨提示读者可以阅读全套5分册,进行综合、系统的学习,从而对“智慧社区”有一个全方位的了解;也可以根据工作需要和专业背景只选择某一分册阅读,掌握智慧社区规划和建设的某一专项内容和某一种专业技术方法。
“智慧社区精细化治理丛书”是对城市智慧社区的精细化、标准化、规范化建设与治理进行系统阐述的专业书籍。本书紧密围绕大数据时代我国社区建设及社区治理的变化,根据我国多年来建设智慧社区的成果及经验,结合我国大数据技术应用和国外智慧社区服务系统的建设现状,分析了大数据在智慧社区建设及智慧城市规划中的价值,并从社区管理、物业管理及社区居民角度优化我国智慧社区服务信息化需求,进而提出了大数据时代智慧社区的建设策略。全书共分6章,内容包括智慧社区与大数据、智慧社区大数据的商业价值分析、智慧社区大数据的关键技术、智慧社区大数据的建设与运营、智慧社区安全与隐私保护,以及智慧社区大数据实践案例和发展趋势。
丛书主编韩新,特聘研究员,同济大学上海防灾救灾研究所副所长,中国消防协会理事、上海市消防协会常务理事,中国建筑学会建筑防火综合技术分会理事,中国运筹学会可靠性专业委员会委员,应急管理部消防救援局特约研究员。主要从事城市公共安全、城市精细化治理、数字孪生技术及人工智能赋能社区管理等方面研究工作。获国家科技进步奖三等奖1项,省部级科技进步奖一等奖2项、二等奖3项、三等奖5项。本书作者周晓芳,工学博士,专长学科物联网、信息安全。任职于公安部第三研究所,从事公共安全、物联网、信息网络安全、智慧城市等方面的研究和项目工作。参与和主持“十三五”重点研究计划、公安部应用创新计划、上海市科技创新计划等多项。
第1章智慧社区与大数据11.1智慧社区的由来和发展21.1.1智慧社区的由来21.1.2智慧 社区=智慧社区31.1.3智慧社区的发展原因41.1.4智慧社区的发展现状51.2大数据的产生和发展现状81.2.1大数据介绍81.2.2大数据产生的原因91.2.3大数据发展现状111.2.4大数据价值的两面性121.3智慧社区大数据应用发展路径141.3.1社区信息化141.3.2社区数字化151.3.3社区智慧化16
第2章智慧社区大数据的商业价值分析192.1智慧社区大数据建设的重点、困难与挑战202.1.1大数据下智慧社区建设的重点212.1.2大数据下智慧社区的服务提升212.1.3大数据下智慧社区的数据沉淀222.1.4大数据下智慧社区建设面临的困难与挑战222.2建设全域智慧化的智慧社区运营模型252.2.1智慧社区运营解决方案252.2.2智慧社区发展现状272.3智慧社区的大数据专题分析292.3.1社区大数据及关联模型302.3.2智能家居302.3.3社区生活322.3.4社区服务342.3.5平安社区352.3.6社区治理362.3.7社区环境感知与节能治理372.3.8社区智慧交通382.3.9社区教育422.3.10社区康养432.3.11社区活动46
第3章智慧社区大数据的关键技术493.1整体功能模型503.1.1数据采集层503.1.2数据存储层533.1.3计算引擎层543.1.4数据分析层563.1.5数据服务层573.1.6智慧社区应用层583.2以数据湖的理念建设智慧社区大数据平台593.2.1数据通道、ETL组件与数据流水线603.2.2分布式文件系统组件643.2.3分布式数据库存储系统组件683.2.4批量计算组件713.2.5流式计算组件743.2.6数据仓库和数据集市的模型与组件783.2.7全文搜索引擎803.2.8任务编排调度813.3数据分析、挖掘和能力开放843.3.1数据共享与即席查询843.3.2基于人工智能技术的数据挖掘和数据分析863.3.3从非结构化数据中挖掘数据价值893.3.4数据价值开发与能力开放913.4智慧社区数据模型933.4.1社区服务的数据模型933.4.2社区商务服务的数据模型953.5智慧社区大数据治理963.5.1数据治理概述963.5.2数据治理的要素983.5.3数据治理的技术和标准1003.5.4数据治理的实施流程103
第4章智慧社区大数据的建设与运营1054.1实施框架1064.2战略规划1074.3功能模型设计1074.4社区大数据建设架构设计1104.4.1应用架构设计1114.4.2数据架构设计1174.4.3技术架构设计1204.5社区大数据演进路线图1224.6社区大数据建设研发运维体系1234.6.1建设研发运维体系总体思想1244.6.2提升研发效能具体思路1254.7基于大数据的智慧社区运营体系1324.7.1运营服务平台事件和问题管理1334.7.2智慧社区数字化营销体系1364.7.3智慧社区数字化运营体系1384.7.4以物业服务作为营销工作的突破口1394.7.5与社区商家相关的运营工作内容1404.7.6与外部企业相关的运营工作内容1404.7.7与社区治理相关的运营工作内容141
第5章智慧社区安全与隐私保护1435.1社区大数据隐私风险概述1445.1.1社区大数据隐私泄漏风险点1445.1.2社区大数据隐私侵权的特点1455.2大数据隐私保护的现状与挑战1465.2.1大数据隐私保护的重要性1465.2.2大数据隐私保护的现状1465.2.3大数据隐私保护面临的挑战1485.3大数据隐私保护的法律法规1495.3.1隐私与隐私权1495.3.2智慧社区隐私与隐私权的新内涵1505.3.3智慧社区隐私侵权的界定和特征1505.3.4我国大数据隐私权法律保护存在的问题1515.4大数据隐私保护技术1525.4.1大数据发布隐私保护技术1525.4.2大数据存储隐私保护技术1555.4.3大数据挖掘隐私保护技术1565.4.4大数据访问控制技术1575.5社区大数据安全体系1585.5.1社区大数据系统的安全隐患1595.5.2社区大数据的安全体系架构1605.5.3社区大数据的安全措施163
第6章智慧社区大数据实践案例和发展趋势1716.1实践案例1726.1.1发展背景1726.1.2大数据对智慧社区的作用1726.1.3中外智慧社区理念及差异1736.1.4国内外智慧社区的启示1766.2规划模式和发展趋势1776.2.1政策发展1776.2.2街区制社区模式1786.2.3建设机制发展趋势1796.3服务发展趋势1816.3.1邻里关系建设1816.3.2创业1816.3.3健康1816.3.4教育1846.3.5交通1846.4大数据时代智慧社区助力城市规划188
参考文献191
经过多年的高速发展,中国社会可能迎来了真正的升级,在城市化、智慧化的驱使下,智慧城市的建设已然发展起来。智慧城市贯穿以人为本的前提,解决城市治理与群众迫切需求的矛盾,提升城市综合治理水平,让企业生产效率更高、让行业更具创造力,从而提升了广大市民的安全感、幸福感和获得感,给百姓带来实实在在的政务服务上的改善,这是当下智慧城市建设的核心诉求。如果把智慧城市比作一个人,那么智慧社区就是它的细胞,因此智慧社区是智慧城市的重要组成部分,也是对智慧城市概念的继承与发展。社区是社会治理体系的基础,是人民安居的家园。提升社区治理水准,完善社区治理体系,强化社区治理能力,共建新时代智慧社区,对于全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。智慧社区的建设与大数据紧紧相关。大数据技术是根据具体使用需求,对诸如用户行为、环境、资源等方面的各类数据进行收集、整理、加工和分析,在海量的各类数据中提炼有效信息的过程。在社区信息化、数字化、智慧化的路径中,大数据的应用至关重要,在以下几个方面对社区产生作用: 科学规划,通过数据支撑、住户参与、住户监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用,使社区的规划方方面面都有更合理的依据;大数据的引入,使社区可以实现智慧收集、智慧服务、智慧管理等多种功能,为社区居民提供家政、养老、医疗等服务,限度地方便居民,等等。当然,在大数据助力智慧社区的同时,也需要注意数据的安全与隐私保护问题。本书紧密围绕大数据时代我国社区建设及社区治理的变化,展开了深入的研究。全书根据我国多年来建设智慧社区的成果及经验,结合我国大数据技术应用和国外智慧社区服务系统的建设现状,分析大数据在智慧社区建设及智慧城市规划中的价值,从社区管理、物业管理及社区居民的角度优化我国智慧社区服务信息化需求,提出了大数据时代智慧社区的建设策略。本书的主要内容包括以下6章: 第1章智慧社区与大数据,阐述智慧社区与大数据的概念和国内外现状、智慧社区大数据的功能框架,以及在大数据技术推动下智慧社区未来的发展路线;第2章智慧社区大数据的商业价值分析,从商业角度,介绍了智慧社区大数据在社区服务平台的应用和价值;第3章智慧社区大数据的关键技术,从技术角度,介绍了智慧社区大数据的技术架构和核心技术原理;第4章智慧社区大数据的建设与运营,介绍了社区大数据系统,提出建设策略及运营模式;第5章智慧社区安全与隐私保护,介绍了大数据隐私风险的成因、重要性、现状与挑战;第6章智慧社区大数据实践案例和发展趋势,阐述了对于未来智慧城市与智慧社会的构想,未来智慧社区向城市型大社区发展,不仅规模扩大,而且功能更加齐全。大数据已经从单纯的技术上升为一种经济形态——大数据经济、大数据产业,当前相关人士必须抓住科学技术发展机遇,正确认识大数据,借助大数据的技术,推动现代社区服务领域的迅速发展。希望本书的出版可以帮助行业人士或即将踏入该行业的读者,更积极地参与到智慧社区大数据化新趋势的探讨中。本书由周晓芳、叶伙荣担任书稿统筹和书稿联络。具体编写分工如下: 周晓芳编写第1、第6章,秦春磊编写第2章,周昌志编写第3章3.1~3.4节,叶伙荣编写第3章3.5节及第4章,林翔编写第5章5.1~5.3节,徐会军编写第5章5.4节,张美璟编写第5章5.5节。限于作者水平,加之智慧社区在科学技术的推动下在迅速发展,社区管理理念也在不断更新,书中难免有疏漏和不足之处,敬请专家和读者批评指正。
作者2021年7月
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